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企业家是集体领导相信数据是新的货币。这种态度促使高管囤积大量的数据代表他们的业务。然而,事实是,许多组织的领导人不知道他们应该做什么与这个数据。
进一步复杂化的问题,大多数数据非结构化,这意味着没有任何特定格式的数据将会承担。相反,结构化数据标记和分类整齐更容易使用和处理。结构化数据符合预定的,记录长度固定的格式,是相对容易使用各种目的的业务。
”黑暗的数据“基本上是数据捕获和存档,但是没有人使用它任何有形的目的。通常,非结构化数据,利用和使用并不容易。
所以,贵公司可以做什么从黑暗中获利数据?
下面是几个例子的方式,你的创业公司可以使用黑暗的数据来改善操作或盈利能力:
分析服务器日志,以更好地了解访客的行为
通常,服务器日志记录自动生成大量的数据。这些服务器日志应该充当红旗提醒您的团队当一些不寻常的事情,像数据泄露或蓄意欺诈的实例,正在发生的事情。
然而,服务器日志可满足多种用途。他们可以揭示许多细节给你关于你的网站的行动和行为的游客。
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使用调用数据记录,以更好地理解客户的观点
如果你的公司经常记录来电,你可能有很多黑暗的数据相关。如果有人在你的组织分析它,理解它,你毫无疑问会远离运动与宝贵的见解,可以帮助你改善现有产品,设计有效的新的和改进你的公司与人的支持率占你的目标市场。
改善你的商业计划通过解释交通模式来源于地理定位数据
你知道你的客户从哪里来以及他们如何生活?如果你不已经意识到自己的位置和生活方式,你可以学到很多东西通过研究你的网站的流量模式和地理定位数据。
当然,这些并不是唯一可能的方法是使用黑暗的数据来提高你的公司的业务和底线。可能是有利可图的其他花一些时间进行头脑风暴的可能性如何处理您的数据。
发现人才有能力利用黑暗的数据
也许你没有任何数据专家目前在你的工资单。如果是这种情况,你基本上有两个选择的时候发现你需要实现一个数据驱动的人才策略代表你的公司。你可以指定一个或多个当前员工培训和分配的任务,或者你可以招募和招聘新人才来做这项工作。
考虑到当前的全球存在人才短缺的有经验的数据专业人员,通常会更容易培养一些对你目前的团队成员承担这些职责。最直接的方法是支付一个或更多的员工获得业务分析硕士数据科学学位或类似的高级学位,专注于企业使用的数据以提高盈利能力。
现在你在黑暗的数据更新和一些潜在的用途,希望您的团队可以使用此信息来大大从黑暗的数据你公司所产生的利润。
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